Fransız yapay zeka şirketi Mistral, bu hafta trilyon parametreli yeni büyük dil modeli Large 4 (ML4)‘ü tanıttı; bağımsız ölçüm kuruluşu Artificial Analysis’in (AA) testlerine göre model, ABD ve Çin dışından çıkan en zeki yapay zeka modeli unvanını kazandı ancak beş Çinli açık kaynaklı modelin gerisinde kaldı. Model şu an Mistral‘in API’sinde “Research Public Preview” (araştırma ön izlemesi) olarak sunuluyor; ağırlıklarının Ekim ayı sonuna kadar açık kaynak olarak yayınlanması planlanıyor.
Çinli modeller karşısında nasıl bir skor aldı?
ML4, AA’nın Intelligence Index (zeka endeksi) ölçümünde 38 puan topladı. Bu sonuç modeli, OpenAI’nin kapalı kaynaklı GPT-6 Luna (max) modeliyle aynı seviyeye taşırken, Çin menşeli DeepSeek V4.1 Flash (39), GLM-5.3-Flash (42), Kimi K3 max (44), GLM-5.3 max (45) ve MiMo-V2.6-Pro (46) gibi beş açık kaynaklı modelin gerisinde bıraktı. Mistral CEO’su Arthur Mensch, Abu Dabi’de yaptığı açıklamada modelin “siber güvenlik dahil belirli alanlarda Çin modellerinin üzerinde” olduğunu savundu. Nitekim ML4, uçtan uca siber güvenlik testi olan CyberGym-E2E-AA’da yüzde 82 skorla kendi kişisel rekorunu kırdı ve bu kategoride MiMo-V2.6-Pro’yu (yüzde 79) geride bıraktı.
Maliyet ve donanım tarafında durum ne?
Performans farkının yanında maliyet tarafında da belirgin bir uçurum var. ML4, AA’nın görev başına maliyet ölçümünde liste fiyatıyla 1,13 dolara mal olurken, bu rakam benzer büyüklükteki GLM-5.3-Flash için sadece 0,25 dolar, DeepSeek V4.1 Flash için ise 0,27 dolar. İlk iki hafta geçerli olacak yüzde 50 lansman indirimiyle ML4’ün maliyeti 0,57 dolara iniyor. Model, giriş/çıkış token başına 1,36/4,18 dolar standart fiyatlandırma ve 512 bin token bağlam penceresi sunuyor. Mistral, modeli Avrupa’daki kendi veri merkezlerinde bulunan 3.800 adet Nvidia Grace Blackwell GPU’su ile sıfırdan eğittiğini açıkladı; bu, geçen yıl 3.000 Nvidia H200 ile eğitilen Large 3’e kıyasla ciddi bir donanım artışını gösteriyor. Eğitim süreci yaklaşık iki ay sürdü.
Bunlar da İlginizi Çekebilir
Açık ağırlıklar ne zaman geliyor?
Mistral, ML4’ün mimari detaylarını ve ek benchmark sonuçlarını Ekim ayı sonuna kadar paylaşacağını, model ağırlıklarının da aynı dönemde açık kaynak olarak yayınlanacağını duyurdu. Şirket ayrıca Avrupa’nın en büyük teknoloji girişim yatırımı olarak nitelendirdiği 3 milyar euroluk bir Seri D yatırım turu tamamladığını açıkladı ve Mistral Compute bünyesinde 18 bin Grace Blackwell çipi için planlama yaptığını belirtti. Ağırlıklar yayınlandığında modelin özel bulut veya yerinde (on-premises) sunucularda çalıştırılabileceği, ayrıca yeniden puanlanabileceği ifade ediliyor. Avrupa merkezli açık kaynak modellerin Çin ve ABD’li rakipleriyle arasındaki açığı kapatma iddiası henüz kanıtlanmış değil; yine de ML4’ün siber güvenlik alanındaki güçlü performansı, Avrupa yapay zeka ekosistemi için somut bir adım olarak öne çıkıyor. Türkiye’deki geliştiriciler ve kurumsal kullanıcılar açısından, modelin açık ağırlıklarla sunulması halinde yerel sunucularda çalıştırılabilmesi, veri egemenliği arayan şirketler için cazip bir alternatif oluşturabilir.
Kaynak: Tom's Hardware
YORUMLAR
(0)