Google‘ın geçtiğimiz haftalarda yayımladığı yetişkin bir meyve sineğinin tam beyin ve merkezi sinir sistemi haritası (connectome), beklenmedik bir alanda test edildi: popüler kart tabanlı roguelike oyun Balatro. Reddit kullanıcısı ActualAerie1011, bu sinir haritasını temel alan modeli kendi geliştirdiği bir algoritmayla eğiterek oyunu oynatmayı başardığını duyurdu. Paylaşılan hızlandırılmış videoya göre model, oyunun en kolay zorluk seviyesi olan White Stake’te ve varsayılan Red Deck ile oynatıldı; başarı oranı şu an için yüzde 20 seviyesinde.
Model nasıl eğitildi ve rakipleri kimler?
Connectome haritası ilk yayımlandığında, meraklılar bu yapıyı gün içi borsa işlemleri yapmaktan park etmeye kadar farklı görevlerde denemişti. Balatro projesinde ise eğitim süreci, hem gerçek beyin yapısını temsil eden modelin hem de geliştirilen algoritmanın aynı rastgele oyun tohumunu (seed) oynaması ve sonuçların karşılaştırılmasıyla işliyor. Model, aldığı sonuçlara göre ödüllendiriliyor ya da cezalandırılıyor; yani klasik bir pekiştirmeli öğrenme döngüsü uygulanıyor. Kullanıcı, modelin ekranda anlık olarak görünenler dışında oyun tohumu hakkında hiçbir bilgiye sahip olmadığını ve eğitimin hâlâ sürdüğünü belirtti. Bu proje, OpenAI’nin GPT tabanlı bir modelinin oyunu en zor zorluk kombinasyonu olan Black Deck ve Gold Stake ile tamamladığı önceki haberlerin ardından geldi; dolayısıyla Balatro, farklı yapay zeka yaklaşımlarının karşılaştırıldığı ilginç bir test alanına dönüşmüş durumda.
Balatro’nun kuralları basit görünse de, jokerlerin sıralaması, birbirleriyle etkileşimi ve patron kartlarının özel yetenekleri gibi unsurlar oyunu insan oyuncular için bile zorlu kılıyor; bir yapay zekanın tutarlı biçimde yüksek skorlara ulaşması bu yüzden kolay değil. Bazı Reddit kullanıcıları, paylaşılan videoda eğitim sürecine dair yeterli teknik detay ya da açık kaynak kod bulunmadığını belirterek projeye şüpheyle yaklaştı; BalatroBot ve BalatroLLM gibi benzer botların yaklaşık bir yıldır var olduğunu hatırlattılar. Yine de proje, Google‘ın bilimsel amaçla hazırladığı bir beyin haritasının oyunlardan finansal simülasyonlara kadar farklı alanlarda nasıl yeniden yorumlanabileceğini gösteren dikkat çekici bir örnek. Türkiye’de de büyüyen bağımsız oyun ve yapay zeka meraklısı topluluğu için bu tür açık kaynaklı deneyler, connectome tabanlı modellerin gerçek dünya problemlerine uyarlanabilirliğini test etmek adına ilham verici bir örnek teşkil ediyor.
Bunlar da İlginizi Çekebilir
Kaynak: Tom's Hardware
YORUMLAR
(0)