Lola Vision Systems, yapay zeka modellerinin donanıma aktarılma sürecini otomatikleştirerek cihaz üzerinde (edge) çalışan yapay zeka sistemlerinin kurulum süresini kısaltmayı amaçlıyor. Şirketin kurucusu Tayo Adesanya, yaklaşık 12 yıl boyunca büyük üreticilere mikroçip ve yapay zeka işlemcisi seçiminde danışmanlık yaptıktan sonra 2024’te Washington D.C. merkezli bu girişimi kurdu.
Şirketin temel ürünü, bir yapay zeka modelini belirli bir çipin anlayabileceği komutlara dönüştüren bir tür “derleyici” yazılımı. Adesanya’ya göre bu süreç normalde manuel olarak yaklaşık 200 saat sürebiliyor ve sektörde ciddi bir darboğaz oluşturuyor. Lola Vision, bu yazılım katmanını yeniden tasarladığını ve kendi yarı iletken çiplerini de geliştirdiğini söylüyor.
Süreç nasıl işliyor ve hedef kitle kim?
Müşteri, kendi kodunu ve kullanmak istediği yapay zeka modelini (özel geliştirilmiş veya açık kaynaklı) şirkete sağlıyor; yazılım bunları müşterinin çipinin çalıştırabileceği komutlara çeviriyor. Adesanya, hız kazancının yalnızca bir yönü olduğunu, asıl amacın havacılık gibi “kritik görev” gerektiren şirketlere kendi verileri üzerinde daha düşük güç tüketimiyle daha doğru modeller çalıştırma imkânı sunmak olduğunu belirtiyor. Bu müşteriler için doğruluk ve güvenilirliğin, bir ürünün düzenleyici onaydan geçip geçmeyeceğini belirleyen kritik faktörler olduğunu vurguluyor.
Bunlar da İlginizi Çekebilir
Şirket, birçok ekibin şu anda NVIDIA‘nın kompakt bilgi işlem modülü Jetson veya açık kaynaklı modellerle başladığını, ancak bunların genellikle kutudan çıktığı haliyle kötü çalıştığını ve güç tüketiminin edge bilgi işlem bütçelerini zorladığını iddia ediyor. Lola Vision şimdilik gelir elde etmek için yazılımını mevcut donanımlarda lisanslamayı planlıyor; şirkete göre bir düzine kurumsal müşteri niyet mektubu imzaladı ve bir imzalı müşterisi bulunuyor. Girişim ayrıca mikroelektronik iş gücü geliştirme programı SCALE ile ortaklık kurdu ve şimdiye kadar toplam 1 milyon doların biraz üzerinde fon topladı.
Adesanya, şirketin bu yıl TechCrunch Battlefield 200 programına seçildiğini ve etkinlikte özellikle yeni yatırımcı bağlantıları kurmayı hedeflediğini söylüyor. NVIDIA’nın edge yapay zeka donanımındaki hâkimiyetine karşı Lola Vision gibi küçük girişimlerin sayısının artması, rekabetin yazılım katmanına kayabileceğine işaret ediyor; yine de şirketin henüz erken aşamada olması ve sınırlı finansmanı, bu iddiaların sahada ne ölçüde karşılık bulacağını zamanla gösterecek.
Kaynak: TechCrunch
YORUMLAR
(0)